5月30日，相關信息顯示，廣州小鵬汽車科技有限公司申請的 “大語言模型的訓練方法、語音交互方法和服務器” 專利正式公布。
根據專利摘要，此方法主要包括：獲取車輛知識信息，車輛知識信息包括車輛功能點的功能點信息及車輛功能點之間的關聯信息。基于預設掩碼語言模型，依據車輛知識信息，生成第一訓練數據；利用第一訓練數據對基座模型展開訓練，進而得到大語言模型。
事實上，這并非小鵬汽車在智能交互領域的首次創新。此前，小鵬汽車申請一項名為“數據處理方法、車輛、存儲介質及計算機程序產品”的專利。提供了一種數據處理方法、車輛、存儲介質及計算機程序產品。該方法包括：獲取目標對象的動作狀態數據與車載輸入設備的多媒體信號，其中，多媒體信號用于確定待播放的聲學對象；基于動作狀態數據與多媒體信號生成待執行的控制信號；采用控制信號控制車載輸出設備執行動作狀態數據相匹配的控制操作。
小鵬汽車
隨著人工智能技術的不斷發展，數據的價值愈發突顯。小鵬汽車在大語言模型訓練方法上的創新，有助于自身不斷完善智能駕駛模型，提升車輛整體智能水平，實現更安全、更人性化的駕駛體驗。從行業角度來看，也為整個汽車行業的智能化發展提供了新的思路和方向。