王小川迫不及待開了一場小范圍的媒體溝通會(huì)。
1月13日下午，在清華科技園的賽迪大廈，已鮮少公開露面的王小川坐在長桌一角，對(duì)面是百川智能模型技術(shù)負(fù)責(zé)人鞠強(qiáng)。沒有華麗開場，他們對(duì)著PPT簡單地描述到：百川的醫(yī)療大模型有了新進(jìn)展，解決了最棘手的幻覺問題，是時(shí)候聊聊了。
“2024年你跟醫(yī)生談AI，大家都不信。但2025年來了之后，大家發(fā)現(xiàn)它確實(shí)比百度靠譜太多。”王小川說，“以前帶百度去看病，醫(yī)生說‘你要信百度就別來找我’。現(xiàn)在醫(yī)生至少會(huì)尊重這件事了——這是2025年的一個(gè)轉(zhuǎn)變。”
百川智能曾被拿來視作AGI的種子選手，和其他“AI小龍”并列，一起參與了百模大戰(zhàn)的競逐。如今，兩只小龍已相繼上市，連續(xù)多日飆升的股價(jià)，把他們送入了千億市值的神話里。沉寂的競爭者往往更加落寞，在王小川身上，我們沒有看到這種感覺。
但相比于一年半前，剛剛完成融資，估值逼近200億元，首次發(fā)布C端產(chǎn)品百小應(yīng)時(shí)的意得志滿，今天的王小川的確變了——不再把超級(jí)App掛在嘴上，他說也許邁過10萬用戶的門檻就可以，但又不是那么篤定。談及阿福鋪天蓋地的營銷，他既有點(diǎn)小吐槽“已經(jīng)快看吐了”，但話鋒一轉(zhuǎn)也要感謝阿福通過大手筆的營銷教育了市場和用戶，讓AI醫(yī)生這件事也許能成。
更早的轉(zhuǎn)變實(shí)際上是在去年4月，百川智能成立兩周年之際，王小川發(fā)了一封內(nèi)部信，他在信中復(fù)盤得失，坦言“兩年的長途奔襲，戰(zhàn)線拉得過長，不夠聚焦。從通用基礎(chǔ)模型，到醫(yī)學(xué)增強(qiáng)的推理模型，到百小應(yīng)和AI醫(yī)生應(yīng)用，再到過早進(jìn)入商業(yè)化，極大增加了組織的復(fù)雜度”。
王小川和百川已經(jīng)走了太多彎路，當(dāng)不再需要奔著AGI的目標(biāo)奔赴，王小川卸下了一個(gè)包袱，也正在潛入一個(gè)極度務(wù)實(shí)的狀態(tài)里。
01
生命這么復(fù)雜，為什么背后會(huì)有規(guī)律？
在清華大學(xué)讀研時(shí)，王小川的研究生方向是高性能計(jì)算，這群人今天普遍都在做AI infra。他當(dāng)時(shí)原本的課題題目是搞天氣預(yù)報(bào)，但王小川對(duì)導(dǎo)師說，天氣預(yù)報(bào)不靠譜，一個(gè)蝴蝶效應(yīng)這種微弱的變化就能給天氣帶來巨大的影響，這件事太難搞了。
王小川轉(zhuǎn)念一想，決定做個(gè)基因拼接的算法，結(jié)果一腦門子扎進(jìn)去之后，卻發(fā)現(xiàn)這玩意比天氣預(yù)報(bào)還難研究，但最終的結(jié)論卻又很清楚，細(xì)胞膜和細(xì)胞核，通過10個(gè)月的生長后變成一個(gè)嬰兒，還會(huì)越長越像爸媽。
“我當(dāng)時(shí)的好奇心就在于說生命比天氣預(yù)報(bào)還復(fù)雜，憑什么背后有規(guī)律。”王小川告訴我們，這是他對(duì)生命科學(xué)最初的沖動(dòng)。
2021年，在卸任搜狗CEO時(shí)，王小川發(fā)了一個(gè)內(nèi)部信稱：“往后二十年，希望為生命科學(xué)和醫(yī)學(xué)的發(fā)展盡一份力。”
這曾是21世紀(jì)最性感的賽道，拼多多的創(chuàng)始人黃崢和張一鳴都對(duì)這個(gè)賽道展現(xiàn)出過興趣，曾有行業(yè)人士表示，“對(duì)于這些互聯(lián)網(wǎng)大佬來說，他們轉(zhuǎn)型去投資這個(gè)新行業(yè)，一方面看重的是生物科技對(duì)整個(gè)人類的重要性，另一方面則是看中生物科技發(fā)展后能夠擁有的巨大紅利。再就是，企業(yè)家做生物科技也是他們將賺錢與理想相結(jié)合的一種方式”。所以，早在2021年時(shí)，王小川和字節(jié)就都出手了做DNA合成技術(shù)的迪贏科技。
通用人工智能的到來，搶奪了生命科學(xué)的關(guān)注度，但也用另一種方式拓寬了生命科學(xué)研究的路徑。
在成立百川智能的第一天，王小川曾說，他已開啟新的遠(yuǎn)征。“為生命建模型、為人類造醫(yī)生”后來也成為了百川的使命。
但遺憾的是，在巨大的AGI誘惑面前，在百模大戰(zhàn)的焦灼戰(zhàn)況里，王小川無法做到聚焦。他也向我們坦誠，當(dāng)時(shí)不少同事表露出不爽，他們認(rèn)為這不是他們想干的人生理想，也有人離開。“去年中途轉(zhuǎn)過來時(shí)被罵慘了”，王小川跟我們解釋，今天開溝通會(huì)是重整旗鼓，重新和大家做好連接。
相比于一上來就扎進(jìn)科學(xué)探索、生命模型這種深?yuàn)W的領(lǐng)域，百川初期的定位依舊是普通大眾，他們想讓普通人先在家靠AI解決一部分看病問題。
這個(gè)需求更強(qiáng)勢，現(xiàn)階段中國醫(yī)療資源分配不均勻，下沉城市里醫(yī)療資源匱乏，千軍萬馬奔赴一線城市的三甲醫(yī)院導(dǎo)致人滿為患，診療過程無法實(shí)現(xiàn)充分的信息對(duì)稱。
這便給了百川智能做嚴(yán)肅診療的機(jī)會(huì)。王小川告訴鳳凰網(wǎng)科技，百川短期內(nèi)不會(huì)觸碰醫(yī)生診療的主線，特別是在法律法規(guī)層面，但是輔助醫(yī)生，縮短醫(yī)生和患者之間的信息差是百川可以做的，“我覺得今天診療的決定和最后的決策，它不是一件事，到底選哪個(gè)診療方案，是患者決定的，我們就是要幫助患者把這個(gè)決定做好”。
過去常說，患者是自己健康的第一責(zé)任人，“他是自己健康第一責(zé)任人，我們得幫到他，不是我們做決策，是我們給建議患者做決策”。
王小川也反復(fù)表示，AI醫(yī)生從來不是為了取代醫(yī)生。“未來巨大的增量或者服務(wù)對(duì)象在院外，不在院內(nèi)，”王小川告訴我們，“院內(nèi)是做手術(shù)、執(zhí)行、掛水的地方，而（診療）決策過程本身，并不必然發(fā)生在院內(nèi)。”
02
像醫(yī)生一樣提問的AI
幫患者做好決策，第一步就是要降低幻覺率。
這一次準(zhǔn)備好的新一代醫(yī)療大模型 Baichuan-M3，在全球最權(quán)威的醫(yī)療 AI 評(píng)測 HealthBench 中以 65.1 分的綜合成績位列全球第一；在專門考驗(yàn)復(fù)雜決策能力的 HealthBench Hard 上，也以44.4分的成績奪冠。據(jù)百川官方表述，這個(gè)成績不僅刷新了 HealthBench 的最高分，更首次在醫(yī)療領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了對(duì) GPT-5.2 的全面超越。
和阿福的輕健康定位不同，百川要做的是嚴(yán)肅的醫(yī)療問診，它能像醫(yī)生一樣主動(dòng)追問、逐層逼近，把關(guān)鍵病史和風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)問出來，進(jìn)而在完整的信息上進(jìn)行深度醫(yī)學(xué)推理。評(píng)測顯示，其問診能力顯著高于真人醫(yī)生的平均水平。
鳳凰網(wǎng)科技也首先體驗(yàn)了下這款產(chǎn)品。
讓我們感到驚喜的是，產(chǎn)品會(huì)讓你選擇不同的身份標(biāo)簽，可以是患者和家屬，也可以是專業(yè)的醫(yī)護(hù)人員，模型將呈現(xiàn)出全然不同的結(jié)果，支持上傳病歷、報(bào)告單、藥品和患處皮膚等文件信息。
在具體使用中，其亮點(diǎn)是多輪對(duì)話，像醫(yī)生一樣向患者提問，通過不斷的排除法，精準(zhǔn)鎖定病情，并給出一定的解釋。做到有信息量，但并不啰嗦。
在技術(shù)實(shí)現(xiàn)上，百川特別做了幻覺的打壓和推理能力的平衡。在Baichuan-M3里，引入了新的強(qiáng)化學(xué)習(xí)手段，既做到能夠打壓幻覺，同時(shí)還能讓推理能力走強(qiáng)。最終在不依賴工具或檢索增強(qiáng)的純模型設(shè)置下，醫(yī)療幻覺率3.5，超越GPT-5.2，達(dá)到全球最低水平。
除了強(qiáng)推理和低幻覺，端到端的問診能力是本次M3最重要的一項(xiàng)突破。
據(jù)百川智能描述，應(yīng)用實(shí)踐中，通過prompt“你是一位經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)生”，激活模型的“角色扮演”是更常見的做法。這種方式得到的是模型的表演行為，而非內(nèi)生能力，激活的是模型應(yīng)該提問的行為，而不是必須獲取關(guān)鍵信息的思考。例如，臨床醫(yī)生面對(duì)患者的第一反應(yīng)，永遠(yuǎn)是先排除危急重癥，再考慮常規(guī)診療，常見的角色扮演無法達(dá)到這一要求。
針對(duì)這個(gè)問題，百川提出了“嚴(yán)肅問診范式”與“SCAN原則”，通過Safety Stratification（安全分層）、Clarity Matters（信息澄清）、Association & Inquiry（關(guān)聯(lián)追問）與Normative Protocol（規(guī)范化輸出），將臨床問診中高度依賴經(jīng)驗(yàn)的思維過程，第一次系統(tǒng)性地“白盒化”。
最終，將診療過程拆解為病史采集、輔助檢查、精準(zhǔn)診斷三大階段，通過動(dòng)態(tài)、多輪的方式進(jìn)行考核，完整模擬醫(yī)生從接診到確診的全過程，把風(fēng)險(xiǎn)給兜住。
另一方面，嚴(yán)肅醫(yī)療始終不能是紙上談兵，王小川告訴我們，百川也真正以醫(yī)藥廠商的身份進(jìn)入了醫(yī)院臨床實(shí)驗(yàn)注冊階段，目的是驗(yàn)證產(chǎn)品的安全性和依存性，“我沒看見哪個(gè)互聯(lián)網(wǎng)AI公司在干這個(gè)”。
03
手握30億，王小川第三次All in生命科學(xué)
據(jù)溝通會(huì)現(xiàn)場所表述，現(xiàn)階段的百川賬上金額約在30億，或許、也許會(huì)在2027年有上市的機(jī)會(huì)，但并不意味著到時(shí)候就必須開啟IPO計(jì)劃。
和AGI砸錢買算力和人才不一樣，再次all in生命科學(xué)，百川或許要換一種花錢方式。
現(xiàn)階段，百川也將絕大部分算力和研發(fā)精力押注在核心的語言模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)上，對(duì)多模態(tài)感知模型并沒有放諸更多精力。在王小川看來，醫(yī)療的核心是“決策”，是“符號(hào)邏輯”，是“智力”，而非單純的圖像識(shí)別。“圖像模型是樹上掛著的小葉子，不是構(gòu)成主戰(zhàn)場的中軸。”
在數(shù)據(jù)獲取這一醫(yī)療AI的傳統(tǒng)高成本環(huán)節(jié)，百川探索了一條差異化路徑。王小川直言“數(shù)據(jù)很重要”但也早已是行業(yè)陳詞濫調(diào)，“沒有人用數(shù)據(jù)成功過”。百川的策略是，不盲目追求難以獲取和合規(guī)使用的核心院內(nèi)診療數(shù)據(jù)，而是優(yōu)先利用高質(zhì)量的公開醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、指南和論文，通過創(chuàng)新的“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”和“動(dòng)態(tài)反饋”系統(tǒng)，讓模型學(xué)會(huì)醫(yī)生的思維過程和決策邏輯。他們通過與頂級(jí)醫(yī)院專家合作，構(gòu)建“評(píng)價(jià)AI的AI”，從而以相對(duì)較低的標(biāo)注成本，高效驅(qū)動(dòng)模型能力的迭代。
手握30億儲(chǔ)備，定下商業(yè)化的清晰目標(biāo)，王小川又為自己和百川描繪了一條聚焦、高效且野心不小的路徑。這不再是一個(gè)關(guān)于通用AGI的宏大敘事，而是一個(gè)聚焦于解決中國醫(yī)療核心痛點(diǎn)、試圖在嚴(yán)肅領(lǐng)域創(chuàng)造真實(shí)價(jià)值的務(wù)實(shí)工程。
讓人感慨的是，這和姚順雨、楊植麟幾個(gè)人幾天前在清華的一個(gè)閉門分享會(huì)里大談技術(shù)范式創(chuàng)新呈現(xiàn)出截然不同的感覺。今天有人在繼續(xù)奔向AGI，也有人選擇彎腰撿鋼镚，但如果后者可以極大的造福人類，很難講其中誰更偉大。
現(xiàn)階段，王小川也還有一場硬仗要打。能否成功，取決于百川能否在技術(shù)領(lǐng)先窗口期內(nèi)，將其在“認(rèn)知模型”上的優(yōu)勢，通過極致的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和商業(yè)化策略，轉(zhuǎn)化為不可替代的用戶價(jià)值和穩(wěn)固的商業(yè)模式。在海外市場，OpenAI 發(fā)布的醫(yī)療產(chǎn)品 ChatGPT Health、 Anthropic 推出 的Claude for Healthcare，都在說明這是一個(gè)值得押注的高價(jià)值賽道，百川也表示其未來會(huì)走向出海。但在這些宏大敘事之前，百川最該讓普通用戶知道，這樣一個(gè)低幻覺率、高推理性能的產(chǎn)品出現(xiàn)了，在這一點(diǎn)上，百川要面臨的困難可能更多。