【新智元導讀】在AI競賽中,Meta CEO扎克伯格視時間為唯一敵人,以數百億美元和九位數年薪搶奪頂尖人才,內部革命加速工程部署,從小時級壓至分鐘級,只為撕開與OpenAI、谷歌的差距——這一切,是否預示著超級智能的加速到來?
九位數年薪搶人、數百億美元押注、部署從「小時級」壓到「分鐘級」。
在Meta,時間就是唯一敵人。
據報道,Meta的「超級智能實驗室」(Meta Superintelligence Lab, MSL)正在發起一場深度內部革命,旨在引導團隊轉向更快的工程工具,全面加速AI的開發進程。

此外,Meta正在通過多種手段,強制推動員工在日常工作中使用AI。
Meta不僅推出了內部儀表盤來追蹤各團隊的AI使用情況,還為各部門設定了具體的使用率目標。

扎克伯格豪賭AI,
初見成效?
扎克伯格已在AI領域投下巨大賭注,而這一轉變表明Meta已進入了攻堅階段。
過去,Meta投入數億美元重組AI團隊,以九位數的天價薪酬吸引頂尖AI人才,并將所有AI業務重組于MSL之下。

據外媒報道,Meta歷史上最高的薪酬包之一是2.5億美元(約合人民幣18億元),給了24歲「人工智能奇才」Matt Deitke據悉,第一年他就能獲得1億美元的收入。

在播客節目中,小扎提到「寧愿虧錢,不愿錯過」:
如果我們最終浪費了數百億美元,那顯然非常不幸。但我認為更大的風險在于行動過于緩慢。
如果超級智能在3年內變成現實,而你按照5年的規劃來發展,那么你可能會錯失良機,無法抓住AI——有史以來最重要的技術。
如今,新上任的領導者們正大刀闊斧地改革內部工程工具。
這充分暴露了在追趕OpenAI和谷歌等競爭對手時,Meta內心那份刻不容緩的緊迫感。
內部文件顯示,GitHub前CEO Nat Friedman領導產品與應用研究(PAR)小組。

現在,他正在推動員工放棄Meta自研的、速度緩慢的「祖傳」基礎設施,轉而擁抱像Vercel這樣的主流開發者平臺。

一份9月底的內部備忘錄指出,Meta原有的系統雖然面向數十億用戶和龐大工程團隊設計,但上線變更「太慢」,也「不適合vibe coding」,讓那些規模小、節奏快的AI團隊難以快速試驗創新。
所謂「vibe coding」,即工程師借助AI工具輔助寫代碼,這種方式正越來越多地被科技公司采納。
與此同時,Meta也在開發一套內部替代方案「Nest」,以便更快打通內部數據系統、支持實驗。 另一份內部帖子則顯示,Meta已將Vercel與微軟旗下的主流代碼托管平臺GitHub相結合,為PAR團隊提供了一套更高效的工作流。
值得注意的是,MSL的新任負責人Nat Friedman和首席AI官Alexandr Wang,本身就是Vercel的投資者。
Meta祖傳系統
難以用AI提速
在9月下旬發送的一份備忘錄中,MSL的基礎設施負責人Aparna Ramani告訴員工,公司為支持數十億用戶和龐大開發團隊而構建的內部系統,并不適用于PAR內部那些規模小、節奏快的工程團隊。

Ramani寫道: 「部署變更耗時過長(小時級 vs. 分鐘級),而且整體技術棧不利于vibe coding。」
換句話說,本可在別處快速、輕松上線的工程任務,在Meta往往需要更多手工操作,從而拖慢團隊節奏。
Ramani的備忘錄提出了一個計劃,包含兩種途徑,以便快速構建應用原型,并把部署時間從99分鐘降至2分鐘或更少。
第一種途徑是使用Vercel。Ramani寫道,它「被廣泛使用,并且可以立即為MSL解除阻礙」。
她還寫道,Vercel愿意與Meta合作,以緩解一些數據和托管方面的限制。Ramani還表示,Meta已有工具運行在Vercel上,更多項目正在推進。
第二種途徑是在Meta的系統上構建一個名為「Nest」的內部平臺,用于托管以TypeScript構建的應用。

TypeScript是由微軟創建、在業界廣泛使用的一種流行編程語言
Ramani寫道,一個可用的原型預計會在備忘錄發出后兩周內完成。
備忘錄稱,Nest最終將成為「事實上的默認選項」,而保留Vercel則為「在存在能力缺口的地方提供一個泄壓閥」。
Meta轉向Vercel和GitHub
9月17日,Meta發布了第二份內部備忘錄,展示了Meta如何將Vercel與GitHub搭配使用,為其PAR團隊提供一種更快構建與迭代應用原型的方式。
備忘錄稱,Meta目前已經在Vercel和GitHub上運行了10個項目,現在可以「在幾分鐘內」完成更新。
當自有工具不盡如人意時,Meta經常轉向外部技術。
早些時候,員工表示,在處理復雜任務時,Meta自家的Code Llama AI模型表現吃力。
之后,Meta推出了一個名為Devmate的內部編碼助手,使用包括Anthropic的Claude在內的競爭對手的AI模型。

最近, Meta還上線了名為Vibes的功能,它采用外部圖像生成器Midjourney,而非自研技術。

而MSL負責人之一的Friedman是Midjourney的顧問。
為了讓員工用AI
Meta專門設置KPI
據悉,Meta自年初起推出AI使用儀表盤,實時追蹤各團隊的使用情況,還專門設計了一款「游戲」,以此提升員工對AI工具的使用頻率。

不同團隊的要求略有不同:有的鼓勵員工「隨便玩一玩」AI工具,有的則直接下達具體指標。其中,硬件和可穿戴設備部門Reality Labs設定的目標是AI使用率超過75%。
據四位在職員工透露,這種「AI壓力」正在逐步上升。
在美國科技巨頭圈子里,為了推動員工擁抱AI,各家都「軟硬兼施」。
據此前報道,谷歌正監控工程師使用AI工具后每周能多提高多少小時的生產力,并鼓勵大家嘗試更多AI產品;微軟則計劃將AI使用情況納入績效考核。
還有一些公司則直接采購軟件來監控員工是否「足夠依賴AI」。
信號很明確:愿意用AI的人將獲得獎勵,拒絕跟進的人可能會被邊緣化。
Meta發言人表示:「推動AI在日常工作中的使用是我們的重點,公司高度重視這一方向。」
Meta CEO扎克伯格此前在1月做客Joe Rogan播客時也公開表示,Meta正全力推進內部AI應用。他預計,到2025年底,Meta內部的AI將具備「中級工程師水平」。

目前,Meta的軟件工程師和研究人員正使用AI助手來生成代碼模板或直接編寫代碼,以提升工作效率。
據透露,其他部門的員工也在用AI來頭腦風暴、創建協作空間、查詢公司政策、修改草稿、提出寫作建議等。
為了鼓勵員工「親近AI」,Meta在今年早些時候還推出了一個名為「Level Up」的自愿參與項目,把AI使用變成了一場游戲。
這款游戲通過Meta內部的AI聊天機器人「Metamate」訪問,旨在幫助員工更輕松地上手AI工具。

員工每完成一個使用等級的任務,都會獲得對應徽章作為獎勵。
此前有三家員工追蹤軟件公司告訴Business Insider,在過去兩年中,關于AI使用監控的需求激增。

原因很簡單:公司想搞清楚,員工用了AI到底能不能帶來實際的降本增效。