和人形機器人把盞言歡，在無人駕駛車中體驗速度與激情，直面上能觀測天象、下能走進礦場的AI大模型帶來的無限震撼......在2024數字中國建設峰會上，琳瑯滿目的“黑科技”令一批又一批參觀者直呼過癮。今天，人工智能（AI）技術的快速躍遷正催生出無數新產品、新場景、新業態，為數字經濟高質量發展注入創新活力。如何抓住AI帶來的新一輪產業變革機遇，為數字中國建設注入向“新”力，成為需要業界共同面對的時代新命題。
大模型“向下扎根”，賦能千行萬業
伴隨AI技術的不斷突破，國內的大模型正加速下沉，走向產業化落地。以華為云為例，作為新一代信息技術探索先鋒，其憑借強勁的技術能力與深厚的行業積累，推出了2600多個行業場景AI解決方案，原生孵化和適配了50多個大模型，在數字中國建設的夯基階段正承擔起引領產業數智創新的使命。
在一汽解放，盤古汽車大模型只需短短幾秒就能生成一張汽車產品的效果圖，讓汽車設計“所說即所得”，同時還能生成各種復雜多變的道路測試場景，讓自動駕駛學習周期從兩周以上縮短到2天內；在深圳福田，盤古政務大模型讓城市事件秒級發現、分鐘級分撥，準確率達到91%，長尾事件識別率20%，讓城市管理者擁有高效的政務智慧助手……
國家數據局數據顯示，目前中國10億參數規模以上的大模型數量已超100個，深度賦能電子信息、醫療、交通等領域，形成上百種應用模式，賦能千行百業。海通證券研報指出，2024年有望成國內AI大模型全面商業落地的元年，先進的AI大模型能力也將逐漸轉化為落地實際場景的產品應用。
“向下扎根”幾乎成為所有大模型廠商的共識。頭部科技企業的發力點紛紛從通用大模型，轉向行業大模型，甚至是針對具體場景的大模型。以華為云為例，在基礎大模型領域，華為云研發了自然語言、視覺、多模態、預測、科學計算五個基礎大模型，可分別匹配客戶不同場景、不同時延、不同響應速度的行業多樣化需求；在行業大模型領域，華為云針對政務、制造、醫學、研發等領域特殊的行業屬性，在提供行業通用大模型的同時也為用戶定制專有大模型；在更加細分的具體場景，比如政務熱線、網點助手、先導藥物篩選、傳送帶異物檢測、臺風路徑預測等，華為云則為用戶提供“開箱即用”的場景模型服務。
這種“向下扎根”的底氣來源于算力底座的支撐。相關數據顯示，截至2023年底，全國帶有“智算中心”的項目有129個，其中83個項目有規模披露，規?？偤统^7.7萬P，在建規模4.9萬P。這些智算中心標準不一、規模各樣，算力規模一般在50P、100P、500P、1000P，有的甚至達到12,000P以上。這些智算中心不僅是人工智能技術發展的重要底座，也是數字經濟創新的核心驅動力。
華為云在貴安、烏蘭察布、蕪湖打造了 3 大昇騰 AI 云算力中心，萬卡集群分鐘級開通，即開即用，為企業提供澎湃 AI 算力，企業無需再擔心 GPU 潛在的供應連續性挑戰。
與此同時，作為培育新質生產力的“沃土”，大模型的“向下扎根”也帶動了云網邊端芯的協同創新。反過來看，也只有通過端、芯、云、網等多元素融合創新，才能真正為大模型在產業端的下沉打通道路。比如，云端AI大模型可賦能AI手機、AIPC、機器人、無人機、智能網聯汽車等智能設備，新的XR眼鏡可實現實時語音翻譯等。而這些創新背后，都需要龐大的高速網絡支持。
華為云計算副總裁黃瑾表示，華為云通過多種算力節點重構和高速新型互聯協議，打破算力、存儲和網絡的邊界，實現新一代的多元算力對等全互聯架構，正在為各行各業提供澎湃算力。
AI驅動新型工業化，打造數智升級向“新”力
2024年政府工作報告提出，深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動。“人工智能+”首次被寫入政府工作報告中。隨著數字經濟持續滲透，以大模型為代表的新一代AI技術正在與制造業深度融合，推動制造業數智化轉型邁入新階段。
一方面，在新一代AI技術的驅動下，傳統制造業數智化轉型提質增速。人工智能通過對傳統產業生產制造全流程、全要素、各環節的賦能改造，能夠實現提質增效和降本降耗。另一方面，AI技術的爆發式增長讓智能網聯汽車、智能機器人、智能家居、虛擬現實等新興產業迎來黃金窗口期，為數字經濟高質量發展注入了新動能，提供了新活力。
作為產業數智創新升級的探索者、實踐者和引領者，華為敏銳洞察了AI在推進新型工業化中扮演的重要角色。華為中國政企業務副總裁郭振興表示，AI的崛起正在重構整個生產關系，可以幫助制造業增強高科技、高效能、高質量的能力，實現提質、降本、增效和減存，從而激發新質生產力。
在華為南方工廠，華為工業AI視覺質檢方案已經在6類差異化業務場景，400+條線體、700+工位中實現規模部署，一年攔截質量問題5000+次。在浦項（煙臺）汽車配件制造有限公司，華為云助其打造的汽車鋼板AI檢測平臺實現了鋼板的全自動化、全覆蓋、全時段的智能檢測，每條產線每年節約人力成本約10萬元以上。在贏領智尚龍華智慧工廠，華為團隊與其共同開發的智慧工廠生產系統優化與仿真平臺讓軟件代替人腦做決策，讓服裝生產跑出人工智能“加速度”。
值得一提的是，AI大模型正在加速融入產品研發、工藝設計、生產控制、產品運營、質量管理、供應鏈優化等各個制造環節的各種應用場景，成為重塑制造業核心競爭力的新引擎。
在工業軟件領域，盤古大模型賦能數字工程、數字主線、數字孿生，并聯合伙伴共建新一代工業軟件云。據悉，華為聯合軟件和集成伙伴打造的一站式硬件開發生產線CraftArts平臺就是以盤古大模型為底座，通過工具軟件生態ISV重構傳統工具產品，打造工具軟件SaaS組件，再將其連點成線，構建成場景標準工具鏈和行業解決方案。
在設計電路板EDA工具鏈原理圖時，CraftArts可以把原來的單機設計工具升級為云上協作設計工具，通過云上的并行調度、數據治理等能力，實現“百人在線畫一圖”。工程師們無需合圖，便可實時互動、迭代，實現跨地域高效協作。據介紹，目前每天有超過18000名工程師在這一工具鏈上開發作業，在高速、高密、多層復雜PCB設計場景中，CraftArts可讓全流程開發周期相比行業平均縮短40%，一版成功率提升30%。
而這些還僅僅只是一個縮影。多年來，在踐行數字中國建設的道路上，華為云賦能云已在全國建立了 170 多個創新中心，助力近 20 個產業集群的數智轉型。據了解，無論是AI、工業軟件還是鴻蒙開發者生態，都會通過華為云創新中心的形式落地，持續為全國 1000+ 中小企業提供 AI 技術賦能、應用創新、開發者賦能、標桿傳播等服務。
可以看到，關于如何用好AI賦能數字經濟高質量發展的時代命題，華為云已然交出了自己“答卷”。面向未來，黃瑾表示，華為云將堅持技術扎根，通過算力、架構、動能、生態等方面的創新，聯手客戶與伙伴在各行各業廣泛開展大模型的創新應用實踐，打造AI應用“百花園”的“黑土地”，共啟智能新世界。