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汽車界的“AI高才生”,理想汽車到底有多智能?

發布時間:2024-11-22 12:02:31來源: 15210273549

2024年廣州車展盛大開幕,理想汽車攜旗下多款車型展出。而關于理想汽車,除了“冰箱沙發大彩電”以外,內在的智能化技術其實也非常值得關注。

 

例如在AI智能技術方面,理想汽車人工智能的載體是“理想同學”。早期的理想同學扮演的身份就是增強語音識別的能力,后來則是能幫助結局生活、用車問題,成為車主的得力助手。如今的理想同學,則已經發展成為車主的家人,具備人的理解、規劃和執行能力。

 

一個數據說明理想同學的能力之強大:理想同學累計喚醒次數23.8億次、任務完成率96%、Mind GPT對話次數增長4倍、用戶滿意度96.2%。

如今的理想同學能夠對話,像人一樣自然交流。車主想知道的關于用車、娛樂、出行的一切,Mind GPT都有答案,猶如百科全書。它甚至還能為車主畫一幅畫,又或者成為兒童的玩伴。

 

這一些功能,都離不開理想汽車的自研大模型Mind GPT,一個已經正式通過國家《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案的多模態認知大模型,也是首個通過該備案的汽車廠商自研大模型。

除了AI智能技術,離線該汽車的智能駕駛技術也同樣亮眼。他們首創全球端到端+VLM雙系統方案,顧名思義,這套方案的主要由兩大部分組成。

一部分是One-Model結構端到端模型,能夠實現高效信息傳遞、推理計算以及模型迭代。從而實現更加擬人的駕駛方式和全場景的NOA產品。另一部分則是VLM視覺語言大模型,它具備在物理世界中理解復雜的交通環境和語義的能力,例如能夠識別潮汐車道。基于22億模型參數的學習與迭代,能夠將未知場景的推理速度縮短至0.3秒。

 

基于端到端+VLM雙系統方案,理想汽車已經可以實現車位到車位的全場景智能駕駛出行體驗以及能夠應對跨層地庫、園區閘機、交通博弈等復雜場景的駕駛能力。

 

未來,理想汽車的AI模型能力迭代也會維持高速水準,端到端+VLM雙系統方案發布以來,兩個月一共迭代25版模型,平均2-3天一個模型。從首個版本10公里接管一次,兩個月提升到接近30公里接管一次,MPI平均接管里程提升3.5倍,真正的“越用越好用”。

總的來看,無論是智能座艙方面的Mind GPT大模型,還是只能阿基師方面端到端+VLM雙系統方案,理想汽車的智能化技術都走在了行業尖端。作為汽車界人工智能的先行者,理想汽車搶占了先機,隨著AI模型的持續迭代,日后勢必為理想汽車的產品力帶來更強的賦能。

 

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